經(jīng)過 60 多年的緩慢發(fā)展，人工智能技術(shù)終于迎來了應(yīng)用的巔峰。隨著數(shù)據(jù)收集整理、算法、大數(shù)據(jù)、超級計算、等技術(shù)的發(fā)展，終于在 2017 年 迎 來 爆 發(fā)，其標志性事件為谷歌AlphaGo 戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石。[1]今天，人工智能使現(xiàn)有的計算機系統(tǒng)更加智能和方便，因此它不僅可以進行一般的數(shù)值計算和信息處理，而且可以利用知識來處理問題，并且可以模擬一些人類智能行為，成為人類智能輔助工具。因此，人工智能的發(fā)展將對現(xiàn)有的人類社會倫理和法律規(guī)范構(gòu)成挑戰(zhàn)，未來甚至可能完全顛覆現(xiàn)有的人類法律體系。為了順應(yīng)新時代技術(shù)發(fā)展的趨勢，隨著人工智能對社會的覆蓋，加強人工智能倫理和社會問題的研究，特別是相關(guān)的法律問題，建立法律和監(jiān)管框架至關(guān)重要，以此確保人工智能的發(fā)展。
（一） 人工智能時代的立法升級
1.歐盟
2018 年 12 月 18 日，歐盟委員會人工智能高級專家組發(fā)布了《可信賴人工智能的倫理準則》，該準則指出人工智能技術(shù)的未來發(fā)展方向應(yīng)該是安全穩(wěn)定的，風險較低，應(yīng)尊重基本權(quán)利和相關(guān)法律。并且符合道德標準，但不是強制性的，識別和實施標準的機制仍由個人衡量和確定。另一方面，歐盟數(shù)據(jù)保護委員會沒有就算法歧視提出可行的解決方案和措施。其中，在數(shù)據(jù)保護方面，歐盟始終處于領(lǐng)先地位。更為突出的是“通用數(shù)據(jù)保護條例”,該條例于 2018 年 5 月 25 日生效。該條例明確了調(diào)整的對象和范圍，擴大了用戶的權(quán)利，規(guī)定了用戶的數(shù)據(jù)訪問權(quán)、攜帶權(quán)、被遺忘權(quán)、拒絕權(quán)和解釋權(quán)等； 更值得注意的是，該條例還禁止自動處理敏感的個人信息，以防止由算法的自動決策引起的個人歧視。[2]還明確了違反個人信息保護規(guī)則的處罰，高額罰款將鼓勵企業(yè)加強對個人信息的保護，這是保護個人信息數(shù)據(jù)的重中之重。
2.英國
在數(shù)據(jù)保護方面，英國實施了歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》基礎(chǔ)上，并引入了有利于英國數(shù)據(jù)隱私保護的具體實施法案。除了相關(guān)的歐盟法律規(guī)定外，英國政府還主張在隱私保護的背景下最大限度地利用數(shù)據(jù)，以促進人工智能的發(fā)展。在技術(shù)層面，它主張建立數(shù)據(jù)信任，匿名化處理數(shù)據(jù)和開放公共數(shù)據(jù)。在法律政策層面，報告還建議英國政府改進公共數(shù)據(jù)的保護機制和規(guī)定，并建立個人數(shù)據(jù)控制的法律和技術(shù)機制。此外，英國對算法歧視有單獨的回應(yīng)，英國議會認為應(yīng)該采用各種科學方法來確保數(shù)據(jù)的多樣性，以防止社會不公正的蔓延。首先，研發(fā)人員的選擇應(yīng)該多樣化，包括種族，性別和經(jīng)濟背景。其次，在研究和開發(fā)過程中，不可避免地將個人偏見帶入系統(tǒng)，因此有必要加深對開發(fā)人員對算法的歧視的了解和理解。最大限度地消除對研發(fā)人員的歧視和偏見。最后，議會還建議使用技術(shù)手段確保數(shù)據(jù)的代表性，即開發(fā)一個權(quán)威和有效的工具系統(tǒng)來審查和測試數(shù)據(jù)。
3.美國
美國一直非常重視人工智能的發(fā)展，白宮首先將保持美國人工智能領(lǐng)導地位的戰(zhàn)略計劃放在首位。特朗普聲稱他打算讓美國成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導者，并且在最大程度上允許科學家和技術(shù)人員在美國自由發(fā)展他們的下一個偉大發(fā)明。通過司法判例，美國區(qū)別認定算法的性質(zhì)。算法運用在搜索引擎的情況下，它被視為言論，算法運用在審判系統(tǒng)中的被視為商業(yè)秘密。[3]在識別算法歧視和數(shù)字保護中的人工智能責任認定和知識產(chǎn)權(quán)。美國一直在進行算法歧視的學術(shù)研究，并沒有具體的解決方案。未來的法案要求咨詢委員會在一定時間內(nèi)報告算法歧視和公平性。在數(shù)字保護方面，美國參議院于 2019 年提出了《數(shù)據(jù)保護法案》，各州已經(jīng)出臺了具體的數(shù)據(jù)權(quán)利法案。
4.中國
在中國，就人工智能提供了更多的行政指導。2017 年 7月，中國頒布了“新一代人工智能發(fā)展計劃”,反映了中國在人工智能理論，技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域引領(lǐng)世界的雄心。此外，2018 年11 月 8 日，工業(yè)和信息化部還發(fā)布了“三年行動計劃（ 2018-2020） ,以促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展”,促進人工智能的深度整合智力和制造業(yè)。在個人信息保護方面，中國的許多部門法都對個人數(shù)據(jù)保護有明確的規(guī)定。中國通過部門立法，對電子商務(wù)，新聞內(nèi)容推薦和智能投資領(lǐng)域的應(yīng)用進行有效的規(guī)范。開放透明的算法是這些不同層次的立法的共同要求，但中國的人工智能法律體系也有許多缺點。其中，中國對人工智能的著作權(quán)權(quán)和侵權(quán)制度沒有做出任何積極的回應(yīng)。此類相關(guān)研究仍有待研究。
�。ǘ� 人工智能時代的法律行業(yè)的智慧升級
2017 年 7 月 8 日，國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，這其中就有指出關(guān)于培養(yǎng)“人工智能+法律”橫向復合型人才，2018 年 3 月 10 日，科技部部長萬鋼在參加“兩會”記者招待會時強調(diào)了決策層對人工智能發(fā)展的關(guān)注，特別是人工智能在“智慧法院”建設(shè)中的重要作用。這反映了中國對法律人工智能的重視。自 2016 年 1 月 29 日起，最高人民法院院長周強首先提出建設(shè)“智能法院”.與此同時，“智慧檢務(wù)”“智慧公安”“智慧司法服務(wù)”等也在該領(lǐng)域得到了類似的應(yīng)用。最高人民檢察院還提出以人工智能試點創(chuàng)新為出發(fā)點，加強檢察科技創(chuàng)新。不僅在法律工作活動中應(yīng)用，在平時的日常工作也無處不在。2019 年 8 月 7 日，河北邯鄲公安局為“機器人交警”舉行上崗儀式。它們是邯鄲、同時也是中國道路上第一批上崗的機器人交警，開啟了中國人工智能交管的新起點。其中，最高人民法院提出了人工智能傳感交互系統(tǒng)和人工智能輔助決策系統(tǒng)，以及其他人工智能工具，以輔助定罪和量刑，被開發(fā)并初步應(yīng)用。[4]在司法工作中，可以進行有效的證據(jù)收集，快速的案例分析以及法律文件閱讀和分析。此外，律師等法務(wù)行業(yè)的人工智能實踐更是大量運用，包括法律檢索智能化，法律文件自動化，以及其他一些法律人工智能項目應(yīng)用等。這也展現(xiàn)出人工智能的幫助下可以提升法律行業(yè)效率的巨大潛力，以及對法律人工智能的關(guān)注乃至運用上的重視。[5]
在當今人工智能蓬勃發(fā)展的情況下，我國法律領(lǐng)域均對此進行了積極有效的回應(yīng)，其中在立法方面上跟進社會需求和時代變化做出相應(yīng)的變化和創(chuàng)新，在司法執(zhí)法活動環(huán)節(jié)也引用人工智能相關(guān)技術(shù)，律師等相關(guān)領(lǐng)域也實施相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到法律工作來。因此，這些法律行業(yè)的變化導致我們對高校法學教育就有了新的要求。
人工智能時代法的實踐對我國法學教育的新要求高校的法律教育作為法律行業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)，向社會輸送具有法律方面專業(yè)知識和素養(yǎng)的人才重要源泉。由于法律人工智能的快速發(fā)展將在很大程度上改變法律行業(yè)運行的基本模式，從而就改變了社會對法學和相關(guān)學科人才的需求結(jié)構(gòu)，同時也要求了法學人才知識背景要相應(yīng)變化，并且國家在人工智能時代下對法學教育人才培養(yǎng)也是格外重視，這些都要求了我國高校的法學教育應(yīng)積極回應(yīng)，做出變化。其中，中國的一些法學院在法律研究和教學方面結(jié)合了自己的優(yōu)勢，并根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》建立了“人工智能+法律”學院，研究中心或?qū)嶒炇�。“人工智�?法律”橫向復合型人才，包括在北京大學建立法律人工智能實驗室，在華東政法大學建立人工智能與大數(shù)據(jù)指數(shù)研究院； 西南政法大學人工智能法學院的成立，北京理工大學法學院也試圖整合“法律+技術(shù)”.[6] 在此類綜合性大學的發(fā)展中，法學院校，科技院�？偨Y(jié)了以下幾種方法，以實現(xiàn)人工智能在法學教育中的應(yīng)用。
�。ㄈ� 法學教育內(nèi)容關(guān)于人工智能的升級創(chuàng)新
1.構(gòu)建人工智能法學體系
構(gòu)建和完善人工智能法學體系，加強學科規(guī)范建設(shè)，以傳統(tǒng)的法學研究入手，將其獨立成學科成體系。在法學體系中對人工智能法學的體現(xiàn)是在根本上認可人工智能法學的重要性，這樣可以更加系統(tǒng)地完善這一學科，并且可以有理論有基礎(chǔ)地發(fā)展。在過去的實踐過程中，其中西南政法大學自主設(shè)置了學科目錄以外法學二級學科---人工智能法學，這使人才的培養(yǎng)有了學科支撐，有了學科的支持進而會更加完善整個法學體系。全面的構(gòu)建人工智能法學學科，這有助于對人工智能的法學教育更加系統(tǒng)理論的研究，在填補中國法學教育空白具有極為重要的意義。
2.增設(shè)人工智能法學課程
傳統(tǒng)的法學院校都是根據(jù)以往的教學經(jīng)驗，列出近期的培養(yǎng)計劃，僅僅開設(shè)單一的法律課程，這使得大部分高校畢業(yè)的法學生根據(jù)教師傳授的課程，基礎(chǔ)地法學理論法學觀點解決實務(wù)中的問題，結(jié)果大多不盡人意，處理實務(wù)起來過于不懂變通，不能靈活解決問題。[7]由于人工智能技術(shù)也是極具專業(yè)知識的學習，而現(xiàn)今一些法學專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學課程都沒有，對于人工智能技術(shù)難以理解運用。我們普通高�，F(xiàn)可以從法律（ 非法學）的研究生和本科法學雙學位這類跨學科的學生入手，著重培養(yǎng)進行人工智能法學教育，在有一定的跨學科理論知識的學習背景中再融入法學教育，這對人工智能法學的發(fā)展研究是有一定的幫助。而對于沒有其他學科背景的法學專業(yè)的學生可以開設(shè)入門的計算機類課程作為公共基礎(chǔ)課，加之其他計算機，軟件編程，人工智能方面的選修課程，豐富法學學科課程，也同時彌補了法學專業(yè)的學生對人工智能技術(shù)知識的匱乏，難以完成人工智能法學的研究。
3.結(jié)合人工智能法學實踐
一直以來法學教育都堅持著需要以法律知識學習為核心，適當擴張實務(wù)操作類的課程，從而打破高校和法律實踐部門之間的體制壁壘。在以往的法學教育中經(jīng)常出現(xiàn)學生學習的理論知識到實務(wù)工作中對接不上的問題，學生在課堂上學習的法學理論難以靈活運用到實務(wù)中來。而在現(xiàn)在人工智能技術(shù)大肆進入法律行業(yè)的環(huán)境下，這種交流的需求將愈發(fā)迫切。由于法律人工智能技術(shù)將在相當程度上直接改變法律實際工作者的工作性質(zhì)，工作內(nèi)容，工作方式； 高校只有與法律實踐部門、新興技術(shù)研發(fā)部門保持充分的溝通和交流，方能準確理解在人工智能技術(shù)環(huán)境下，法律實踐需要具備何種知識和技能背景的法學教育人才，進而設(shè)計出科學的教育方案，在原有理論學習，實務(wù)實踐中做出相應(yīng)調(diào)整，可以在校園里提前學習有關(guān)知識，避免在進入到法律工作中的學習內(nèi)容與實務(wù)要求不接軌，這樣才可以實現(xiàn)人工智能上的法學教育。
�。ㄋ模� 法學教育方式關(guān)于人工智能的升級創(chuàng)新
1.教學通用人工智能的應(yīng)用
隨著法律人工智能技術(shù)對助理類工作的替代，通常在高校的教學中可以利用一些手機 app,微信小程序等幫助教師在課堂上完成一些基礎(chǔ)工作，例如課堂的出勤簽到，隨堂作業(yè)的提交，課堂互動的記錄，以及結(jié)課考試成績統(tǒng)計，極大的提高課堂教學的效率。在課前的課時調(diào)整，課表調(diào)整，教師安排，教室安排，等都可以大大提升效率，減少錯誤率。以及在課程設(shè)計方面還可以及時統(tǒng)計和反饋學生對課堂的不同的聲音。法學作為知識體系龐大且繁多的一類學科，及時聽到學生的聲音對法學課程安排有一定程度幫助，也可以調(diào)動起學生的學習興趣。傳統(tǒng)的法學學科培養(yǎng)計劃是教學團隊根據(jù)學科而制定的，現(xiàn)在可以利用人工智能聽到快捷地聽到學生們的聲音，加強學生與教師的溝通。
2.人工智能算法的應(yīng)用（ 檢索算法）
人工智能技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)今可以對照人類在自然語言理解、學習、推理問題求解等方面的智能行為，能模擬、延伸、擴展人類智能。與傳統(tǒng)的計算機軟件系統(tǒng)相比，人工智能以知識為主要研究對象，大多采用啟發(fā)式方法而不用窮舉的方法來解決問題。在法學教育中運用人工智能分析數(shù)據(jù)，可以不局限于小范圍分析，而轉(zhuǎn)為大范圍，整體性，時效性，有效快速的分析數(shù)據(jù)，可以得到更為精準的分析結(jié)果和數(shù)據(jù)。使用數(shù)據(jù)全集可以導致更全方位和更全面的理解，這可以揭示難以通過抽樣方法揭示的細節(jié)。
人工智能算法信息技術(shù)的應(yīng)用在法學教育中可以利用大數(shù)據(jù)分析，文本解析，創(chuàng)新性的進行法學教育幫助和指導。運用深度問答技術(shù)，論證挖掘技術(shù)，從法律文本中自動提取信息，這些文本解析技術(shù)為法律教育與實踐帶來了革命性的變化。[8]例如在法學教學過程中大量的案例、裁判文書、文獻資料都可以靠人工智能加以收集、分析、利用。對其進行大量歸納總結(jié)無論是在學科研究，律師工作，還是司法活動均可以檢索出需要的信息，這無疑將大大助推法學教育的發(fā)展。