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 法律人工智能的五大趨勢(shì)
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  2016年谷歌公司的圍棋機(jī)器人AlphaGo之后,法律人工智能就被帶火了,人工智能和機(jī)器人取代律師的報(bào)道不絕于報(bào)端。不管未來(lái)是什么,但是法律變更已是大勢(shì)所趨。

  一。智能化、自動(dòng)化的法律檢索將深刻影響法律人進(jìn)行法律研究(檢索)的方式。

  在人工智能技術(shù)的加持下,法律研究(檢索)正向智能化、自動(dòng)化的方向邁進(jìn)。信息化已經(jīng)對(duì)法律檢索進(jìn)行過(guò)了一次改造,法律文本、裁判文書等法律資料的數(shù)字化,支撐起了市場(chǎng)規(guī)模巨大的法律數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)。基于自然語(yǔ)言處理(NLP)和深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)義檢索和法律問(wèn)答已經(jīng)在開(kāi)始改造傳統(tǒng)的法律檢索服務(wù)。

  二。人工智能將持續(xù)推動(dòng)法律文件自動(dòng)化

  1. 第一個(gè)層次是法律文件審閱自動(dòng)化。  調(diào)查取證、盡職調(diào)查,還是合同分析、合規(guī)審查,都需要對(duì)法律文件進(jìn)行審查、分析和研究。基于NLP、TAR(技術(shù)輔助審閱)、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)性編程(predictive coding)等技術(shù)的電子取證程序可以顯著提高這一工作的效率,大大節(jié)約審閱文書的時(shí)間,而且準(zhǔn)確性不輸人類律師。法律文件審閱自動(dòng)化的另一個(gè)主要領(lǐng)域是合同分析。合同分析在風(fēng)控、盡職調(diào)查、取證、訴訟等諸多場(chǎng)合具有重大意義,但是一項(xiàng)耗時(shí)耗力的工作。然而,德勤(Deloitte)借助機(jī)器學(xué)習(xí)合同分析系統(tǒng)Kira Systems,只要15分鐘就可以讀完原本需要人類律師花費(fèi)12個(gè)小時(shí)才能審閱完的合同。

  2. 第二個(gè)層次是法律文件生成自動(dòng)化。  法律人使用法律格式的方式正從模板向法律格式文件自動(dòng)生成轉(zhuǎn)變;未來(lái)10-15年,人工智能系統(tǒng)將可能起草大部分的交易文件和法律文件甚至起訴書、備忘錄和判決書,律師的角色將從起草者變成審校者。形成人機(jī)協(xié)作的關(guān)系。

  三。在線法律服務(wù)、機(jī)器人法律服務(wù)等替代性商業(yè)模式(alternative business structure)不斷涌現(xiàn),使得法律服務(wù)的提供日益標(biāo)準(zhǔn)化、商品化、自動(dòng)化、民主化。

  在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和人工智能時(shí)代,律所和人類律師并非普通公眾獲取法律服務(wù)的唯一渠道。在線法律服務(wù)、機(jī)器人法律服務(wù)等替代性商業(yè)模式正在興起,可以直接向終端用戶提供一般法律咨詢服務(wù),比如遺囑、婚姻咨詢、交通事故咨詢,等等。面向終端消費(fèi)者的法律機(jī)器人DoNotPay就可以協(xié)助用戶自主完成對(duì)交通罰單的申訴材料準(zhǔn)備和提交工作。然而,在線法律服務(wù)、機(jī)器人法律服務(wù)等替代性商業(yè)模式可以以更低廉的價(jià)格向終端用戶提供法律服務(wù),有望使法律服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化、商品化、自動(dòng)化、民主化。商品化意味著法律服務(wù)的提供不再主要依賴于特定的人類律師的專業(yè)素養(yǎng),而可以以自動(dòng)化的方式提供;民主化意味著大部分人將可以以較低成本獲得一般的法律服務(wù)。

  四。法律教育與人工智能等前沿信息科學(xué)技術(shù)將日益密切結(jié)合起來(lái)。

  中國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》已經(jīng)看到了法學(xué)教育與人工智能的結(jié)合,提出打造“人工智能+法學(xué)”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式。這是極為高瞻遠(yuǎn)矚的設(shè)想。未來(lái),法律教育與人工智能等前沿信息科學(xué)技術(shù)將日益密切結(jié)合起來(lái),而能否較早較快實(shí)現(xiàn)這一設(shè)想,取決于法學(xué)教育的反應(yīng)速度。其實(shí),人工智能不僅僅對(duì)法學(xué)教育提出了挑戰(zhàn),要求跨學(xué)科融合的教育模式,而且對(duì)其他學(xué)科教育也提出了類似的挑戰(zhàn)。

  五。計(jì)算法律(computational law),以及算法裁判,或?qū)⒊蔀榉傻慕K極形態(tài)。

  英格蘭和威爾士上訴法院大法官Briggs在在線法院的倡議中提出了算法裁判,即人工智能可以代替法官直接作出裁判。這并非不可能。其實(shí),計(jì)算法律學(xué)歷來(lái)就是人工智能與法律的核心研究方向之一,在思考“除了書面語(yǔ)言,法律可以有更精確、更形式化的表達(dá)嗎?”這一問(wèn)題,并探索用計(jì)算邏輯和代碼來(lái)表達(dá)法律。計(jì)算法律當(dāng)前在計(jì)稅等一些領(lǐng)域有應(yīng)用,更多則是一種學(xué)術(shù)研究;但在未來(lái)的成熟的信息社會(huì),更普遍的計(jì)算法律將可能出現(xiàn),屆時(shí)系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)執(zhí)行法律,不需要律師,甚至也不需要法官。因?yàn)槟菚r(shí)的法律已經(jīng)完全自動(dòng)化了。

        
        
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