人工智能正影響整個法律行業(yè)，一開始人們對它持懷疑態(tài)度，但現(xiàn)在英國每個法律專業(yè)人士都在使用人工智能。十年之后，人工智能會給整個法律界帶來更加難以想象的巨變。
1986年，我們不斷研發(fā)各種各樣的人工智能“系統(tǒng)”，一開始做了個特別簡單的智能問答系統(tǒng)。借用當(dāng)時世界上很多著名法學(xué)專家的專業(yè)知識，做了數(shù)萬個不同的思維導(dǎo)圖，以期呈現(xiàn)他們的知識架構(gòu)和知識體系。這個系統(tǒng)掌握的知識，最終比我們牛津大學(xué)的法學(xué)專家還豐富。利用它，以往要用10個小時才能完成的調(diào)研，可以減少至10分鐘。如今，法學(xué)專家們已經(jīng)非常擅長使用這種體系。
上世紀(jì)90年代，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)了，沒人想到人工智能將會提供一種更好、更快、更準(zhǔn)確的法律咨詢。直到1997年，世界象棋冠軍輸給了IBM設(shè)計的超級電腦——“深藍(lán)”，在上世紀(jì)80年代，沒有人料想到會發(fā)生這樣的情形，包括每一個在人工智能研究領(lǐng)域工作的人。那時，我們認(rèn)為如果想要讓一個系統(tǒng)戰(zhàn)勝一個非常偉大的棋手，你只能讓這個系統(tǒng)不斷地復(fù)制、學(xué)習(xí)棋手的下棋模式。然而，世界上最好的棋手、世界上最好的醫(yī)生、世界上最好的律師，他們都認(rèn)為自己的知識是不能夠被規(guī)范到一定的體系之內(nèi)的。他們覺得自己是非常創(chuàng)新的、不遵循規(guī)律的，他們也無法解釋當(dāng)時是怎么工作、怎么下棋、怎么做手術(shù)的。實際上，我們確實錯了，我們從來沒有想到過計算機的處理能力會爆炸式發(fā)展。“深藍(lán)”每秒鐘處理3.3億步棋法，最好的棋手在一秒鐘之內(nèi)可能只會想到100步棋法。這個系統(tǒng)并不是復(fù)制他的棋路，這個系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比他多，這個系統(tǒng)用的是更好、更聰明的算法。
一個人工智能領(lǐng)域的思想家曾經(jīng)說過，所謂“智能”的方式有很多種，但是我們并不需要以人類的智慧方式來完成整個工作。也就是說，并不需要復(fù)制人類的思維方式。機器之所以能夠超越人類，并不是它復(fù)制這些專家的動作、復(fù)制這些專家的思考能力，而是它們處理能力比專家要大、要深刻。人工智能的發(fā)展，就是幫助我們建立一個處理不確定性問題的系統(tǒng)，它未必會像我們一樣思考，但能夠更好地預(yù)測結(jié)果、解決問題。
人工智能給法律領(lǐng)域帶來了兩場革命。第一次革命中，機器協(xié)助我們起草各種各樣的文書，幫助解決各式各樣的問題，這一進程從上世紀(jì)80年代就已開始。第二次革命則與大數(shù)據(jù)相關(guān)，機器可以作出各種各樣不同的預(yù)測，能夠分析數(shù)據(jù)和文檔。在盡職調(diào)查和訴訟中，能夠幫助我們準(zhǔn)備最準(zhǔn)確的材料，還能夠分析各種不確定的風(fēng)險因素。現(xiàn)在，一些國際大型律所都有自己的分析系統(tǒng)。通過這樣的系統(tǒng)，可以幫助分析非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)、梳理大量的信息。法律科技公司已經(jīng)在盡職調(diào)查產(chǎn)業(yè)跑馬圈地。美國剛剛發(fā)布一個軟件工具，可以很快完成一個律師36萬小時的工作量，幫助客戶省下上百萬美元，而這些工作過去是需要律師手工完成的。
接下來，法律領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級到了第三個階段——顛覆。我們會看到有越來越多的人工智能和技術(shù)進入到我們的工作，并且這樣的轉(zhuǎn)變是發(fā)生在所有的領(lǐng)域，包括律所以及法律學(xué)院等。（本文根據(jù)作者在“2017‘法律+科技’領(lǐng)軍者國際峰會”上的發(fā)言整理而成）轉(zhuǎn)自《法制網(wǎng)》