導言：法秀從今天開始推出“周日特刊-iCourt大數據專欄”。今天推薦的文章來自法秀專欄作家曹會杰律師，她作為法律行業大數據報告制作的先行者分享了她理解的大數據報告是什么，如何制作及如何應用。
2014年年底，受iCourt之邀，我參加了在廈門舉辦的 “金融訴訟律師私董會”。會前被告知，每人都要完成一份作業，作為在私董會上的獨家內容分享。被逼瘋之前，我終于完成了“最高法院2013年度審結涉銀行案件報告”，并將自己的研究方法放在了公眾平臺上。彼時，我們對大數據報告的功能與應用，認識與理解都是相當粗淺的。
今年一個偶然的機會，我成為了iCourt的授課老師，主講大數據報告課。第一次授課是在北京，我戰戰兢兢地站上講臺，與在場的所有學員分享了自己制作大數據報告的過程。上周末，我剛剛結束了在上海進行的大數據報告課第三期課程，這次課程我們增加了大量大數據報告的創新類型，也嵌入了不少大數據報告的應用場景。每次課程結束之后，都不斷有學員發來他們的制作成果，我深感欣慰。所謂“教學相長”，在與100余位學員的教授、交流、反饋中，我們激發出了非常多的火花，也進行了更深層次的思考。在此簡單做分享，以期拋磚引玉。
一、法律行業的“大數據報告”什么樣？
關于“七百萬裁判文書到底能不能稱為大數據”，一直是存在較大爭議的。反對派認為，“大數據”顧名思義，首先要達到海量的數據數量。裁判文書現在只有區區七百萬份，照其他行業動輒上億的數據量差距不是一星半點。我反倒認為，做司法實務數據研究，無需過分執念于完全符合所謂的“大數據”必須達到國際標準海量數據的要求。我們要做的是從現有的數據中挖掘一些司法知識與司法規律，用于指導實踐或者哪怕是提供一些決策上的參考。即便是非常微小的數據量，比如最高人民法院數十份企業間借貸案件，也依然能夠挖掘出有價值的信息，從這個意義上來說，即便稱之為“小數據”又如何呢？何況，我們不要求人人都能制作大數據報告，而是希望大家能在日常工作中，加入數據化思考這一有利的工具，幫助自己做的更好。
目前關于法律行業大數據報告，沒有一個標準的或者有說服力的定義。我們在課堂上提出一個法律行業大數據的定義雛形，與同道中人商榷：所謂法律行業大數據報告，就是用適當的司法數據收集方法、統計分析方法，對數據進行整理分析，并以法律人的視角篩選、歸納、提煉，最終以可視化方式將歷史的/現實的客觀數據呈現給用戶，幫助用戶預測方向與路徑，做出盡可能正確的決策。
二、單靠機器和程序員，就可以制作出有價值的大數據報告了嗎？
如今互聯網上各種“大數據報告”繁多，然而在我看來，其中的絕大多數只能算是數據統計和描述性分析。脫離市場環境，缺乏法律人的視角提煉與歸納，所做出來的大數據報告的技術含量很難說是有保證的。讓技術的歸技術，讓法律的歸法律。機器和程序員固然可以利用各種編程以及公式、函數，簡單便捷地抓取網頁信息、下載大量裁判文書或者完成數萬的計數統計，然而法律人的智慧并非體現在如何下載、如何計數以及如何畫圖當中。
拿一份大數據報告制作全程來說，為什么而制作報告，如何進行法律檢索，橫向指標如何設定，有價值的觀點及案例如何提煉，以及報告制作出來之后如何拆分利用，都是需要融入法律人的大智慧在其中的。這也是我們開設大數據報告課的初衷，并且與其他機構已經制作大數據報告的區別所在。
三、大數據報告可以做什么？
制作一份大數據報告，動輒需要上百的裁判文書閱讀量，不僅要完成數據統計，還要進行重點案件的篩選與提煉，這需要系統性的研究與分析。
從報告整體制作與應用來看，首先這份工作對于制作者本身來說可以說是大有裨益的，彌補年輕律師或初級律師在經驗上的不足，完善團隊知識結構的積累，并糾正以往形成的偏見認知。對于制作者所在的團隊而言，可以作為事務所宣傳資料，用于向客戶進行此類案件中展示自身經驗及知識儲備的推廣媒介。
而就報告拆分應用而言，對于非訴訟業務的客戶來說，不僅可以通過有利的信息搜集與統計分析，還原歷史數據展現被調查企業的資信狀況，還可以作為說服客戶調整商業模式、選擇合同條款的有利武器；而從訴訟角度而言，基于大量信息形成的數據，可以了解法院對特定法律問題的裁判傾向以及對特定證據的采納傾向，作為對案件時長預判、難度預判、勝訴概率預判、賠償數額預判（刑事案件可作量刑預判）等的有利參考，用于調整報價合理度以及管理控制當事人的預期，大有裨益。
2013年5月10日，阿里巴巴集團董事局主席馬云在淘寶十周年晚會上做卸任阿里集團CEO的演講，有句話是這么說的：大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。司法公開使得各種司法數據呈指數型增長，法律行業的大數據研究將日益成為業界廣泛關注的領域。關于法律行業大數據報告，存在太多的疑惑甚至可以說是嘲笑，但是我和我的學員們，以及全國法律行業的同道中人，依然在一路探索著，并為這所有的發現而欣喜著。將法律行業的大數據應用作出與其他行業區分的特色出來，也未嘗不能創造出無限可能。希望在看這篇文章的你，從本周開始，也加入我們的大數據探索之旅吧。