“大數據”這個詞近些年在各行各業都風風火火，在傳統經銷商或者近年無比繁榮的網絡電商眼里，“大數據”無疑主要是客戶的市場分析數據；而對于一些高科技機械生產企業，對產品技術的研發數據可能是他們眼中最為需要的“大數據”。但是回過頭來想，各行各業想方設法收集大數據的目的在哪兒？--為公司未來發展的重要決策提供數據支持。
所以我們需要知道在律師行業，需要怎樣的“大數據”來支持決策層的決定。但是此次的技術討論大會中，當提到這個問題時候，卻出現了無數的不同的聲音。“大數據”對于你而言，到底意味著什么？
法律技術年會上的現場統計說明了什么？難道說明參會的人都不知道大數據是什么，都是在浪費時間么？不是的，這是因為不同的公司對于大數據的需求是不同的。所以我們接下來看技術年會中的第二個統計：你所在的公司是怎樣使用大數據的？
第二項統計其實需要和第一項統計交叉對比來分析，我們接下來就重點內容進行分析：
客戶數據：通過分析有關客戶的大數據來更好地了解客戶，懂得客戶需求進而進一步拓展市場。
文檔管理：文檔管理一如既往地是很大一部分人所關注的熱點，但是此時的文檔管理與幾年前的文檔管理已然有很大不同。現在的文檔管理已經不僅僅是純粹的將文件歸檔，成為類似“庫存”的一種東西，而是通過技術手段，將所有案件的相關資料全部入庫，從更深層次的方向來講更像是一個數據庫的搭建。
eDiscovery（一種法律云服務器）：eDiscovery是美國目前為止最成熟、最成功和有著最佳客戶體驗和反饋的一項“大數據”技術工具。
律所內部財務控制和績效表現：“大數據”的應用很大一部分是在律所的案件控制和財務管理方面，管理決策者通過對案件的數據進行跟蹤分析，來進行績效評估；而“財務大數據”則是每一個利益相關人員所極度關心的問題，它不僅能反映公司的財務表現，更深遠的意義則在于能為企業未來的發展方向提供可行性建議。
盈利能力：任何商業企業都必須有盈利能力或者盈利潛力才能活下去，律所當然也不能例外。但是律所的盈利能力分析應當更為精確復雜些，而“大數據”的出現無 疑使得這樣細致的分析如虎添翼。我們不僅要分析整個案件的盈利能力，更要細分到案件前、案件中以及案件后；以及分析我們是否達到了案件預期效果，更要使用 大數據分析我們為什么沒有贏得案件來指導以后的案件承辦。
法律項目管理：管理層可以通過大數據分析將最適合的團隊分配到最適合的法律項目上，提高工作效率。
看圖表2最令人吃驚但又合情合理的是6%的人居然選擇了“誰他媽知道領導在想什么？！”。這部分其實是最危險的，因為如果你和你的項目小組成員在和高層管理者溝通上存在障礙，那你可能真的會在“大數據”的浪潮下被拍得越來越遠，所以，你需要快速反思自己，并努力提升你的團隊。
會議的最后一項統計：是什么在驅動大數據的發展？
IT技術部門在過去一直都是推動大數據發展的最主要因素，但是今年的參會人員調查發現，知識管理首次超越技術部門成為大數據發展的第一驅動力。這樣的改變是值得欣慰的，因為只有那些真正參與案件的人員認識到大數據的重要性，才能真正從本質上推進大數據的發展。但并不是說IT技術部門無足輕重，公司的每一步發展都離不開技術部門的支持，所以公司的首席信息官（CIO）和他的團隊必須持續不斷地提出最新的技術發展觀念來不斷推進公司大數據的發展，從而帶動整個公司地發展。
“大數據”其本質是一項資產，而最關鍵的部分還是如何運用這項資產，這就要求管理層需要選擇甚至研究出最適合的分析工具。因為不管數據是大是小，只有正確的工具才能將隱藏其中的有用信息提取出來為己用。